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环球UG:NVIDIA推广FLARE联盟式学习,强化医学AI模型训练

admin2021-12-0126

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NVIDIA将全球最大放射学会RSNA上,发表多项MONAI、FLARE、AI Enterprise for Healthcare等多项与医疗相关的AI运算框架与服务,推广医学AI民主化。

强化AI学习与管理

NVIDIA先前已与多间学术机构共同将开源AI框架MONAI(Medical Open Network for AI)应用于医学影像领域,促进医学影像AI技术发展,以及提升应用过程中的AI模型训练速度。

而这次的演说中,NVIDIA也特别强调在训练医学AI模型时,往往会遇到单一院所所能收集到的罕见疾病样本数量太少,以及在跨院所分享资料面临的个资疑虑。NVIDIA通过将FLARE(Federated Learning Application Runtime Environment)https://nvidia.github.io/NVFlare/以开源型式释出,协助研究人员进行AI联盟式学习(Federated Learning),解决资料希少、缺乏多样性、具机敏性等问题,已应用于医学影像、基因分析、肿瘤研究的AI程式,并在协助预测武汉肺炎患者氧气需求发挥作用,目前台智云公司也导入FLARE进行5个医学影像的研究计划。

此外NVIDIA也推出AI Enterprise for Healthcare,并开放Clara Holoscan SDK下载,简化医学AI的部署与程式开发。

NVIDIA提供完整的医学AI解决方案。

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MONAI开源AI框架对医学影像AI技术发展与模型训练都有帮助。

罕见疾病因为缺乏样本以及病患隐私因素,造成AI训练的困难。

NVIDIA通过FLARE联盟式学习执行环境,解决疾病资料希少、缺乏多样性、具机敏性等问题。

AI Enterprise for Healthcare将可简化医学AI的部署与管理。

开发者可以从官方网站下载Clara Holosca SDK。

NVIDIA表示AI Enterprise for Healthcare能够整合医学机构的资料中心,搭配VMware基础设施能简化医学AI解决方案的部署与管理,让软体供应商和医学机构获得更多利益。

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