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usdt第三方支付(www.caibao.it):Flink SQL 在字节跳动的优化与实践

admin2021-11-14178

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原题目:Flink SQL 在字节跳动的优化与实践

  1. 实践优化
  2. 流批一体
  3. 未来计划

一、整体先容

二、实践优化

以是用户希望若是 Join 不到,则暂时将数据缓存起来之后再举行实验,而且可以控制实验次数,能够自界说延迟 Join 的规则。这个需求场景不但单在字节内部,社区的许多同砚也有类似的需求。

当作业并行度比较大,每一个维表 Join 的 subtask,接见的是所有的缓存空间,这样对缓存来说有很大的压力。

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Usdt第三方支付接口

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  • 第一点:operate ID 是自动天生的,然后由于某些缘故原由导致它天生的 ID 改变了。
  • 第二点:算子的盘算的逻辑发生了改变,即算子内部的状态的界说发生了转变。

下图左上是正常的社区版的作业会发生的一个逻辑, source 和后面的并行度一样的算子会被 chain 在一起,用户是无法去改变的。但算子并行度是常会会发生修改,比如说 source 由原来的 100 修改为 50,cacl 的并发是 100。此时 chain 的逻辑就会发生转变。

为了处置这种情形,支持了一种特殊的设置模式,允许用户设置天生 operator ID 的时刻可以忽略下游 chain 在一起算子数目的条件。

这导致了如新增或者削减指标,都会使原先的状态没办法从 ValueState 中正常恢复,由于 VauleState 中存储的状态 “schema” 和新的(修改指标后)的 “schema”不匹配,无法正常反序列化。

不兼容的另一种处置情形是允许返回一个 migration(实现两个不匹配类型的状态恢复)那么也可以恢复乐成。

三、流批一体探索

四、未来工作和计划

将原先 retract 的两条数据酿成一条 changelog 的花样数据,在算子之间通报。算子接收到 changelog 后处置调换,然后仅仅向下游发送一个调换 changelog 即可。

  • 支持所有类型聚合指标调换的 checkpoint 恢复能力
  • window local-global
  • 事宜时间的 Fast Emit
  • 广播维表
  • 更多算子的 Mini-Batch 支持:维表,TopN,Join 等
  • 周全兼容 Hive SQL 语法
  • 进一步推动流式 SQL 到达 80%
  • 探索落地流批一体产物形态
  • 推动实时数仓标准化

网友评论

2条评论
  • 2021-11-14 00:00:07

    11月26日,2020“张浦杯”长三角莲湘舞邀请赛在江苏昆山落幕,和县文化馆组织、创作和编排的莲湘舞《欢欣的打麦场》以内容新颖、编排怪异,受到评委一致好评,喜获本次大赛最高奖项“最佳传承创新奖”。我又飘过了~